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整理 | S+ 出品丨奇点折射（ID：rgznai100） Sam Altman 已经一年没写过一行代码了。

这不是玩笑。

在最新一场深度对话中，OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 亲口承认，自己上次认真看代码大约是十二个月前的事。

他甚至补了一刀：以后就算再写，那感觉大概跟参加美国独立战争的历史重现活动差不多，纯粹是为了怀旧。

很难想象一个靠代码起家的人，把自己最核心的手艺给“戒”了。

这件事本身就够炸裂，但更炸裂的是他接下来扔出的那些话。

“当今模型没有意识，哪怕有，也是一种“非常奇特的意识形式”。

“给 AI 赋予人格地位这件事“非常危险”，行业已经“有些失去理智了”。

“最担心两种失控方式，一是，意外丢掉对 AI 的控制，二是，人们主动放弃对AI的控制。

” 谈到算力，主持人问他想给自己的 AI 助手配多少块 GPU。

他的回答简单且粗暴： 无限，有多少就要多少。

另外，他还透露，OpenAI 正在自研芯片，效率方面，要超过市面上所有产品；

同时，他进一步说明了接下来要做的事情：押注机器人建数据中心，押注全新的供应链，押注一种“大多数人想象不到”的算力建设方式。

在他看来，谁拥有效益最高、规模最大的 AI 基础设施，谁就握住了下一时代的命脉。

但真正让人后背发凉的，是他对“AI 让人变闲”这个说法的直接否定。

“最频繁使用 AI 的人，反而会越来越忙，越来越卷。

” 他承认，如果放任不管，AI 会急剧扩大那些狂热竞争者和普通人之间的差距。

关于 AI 攻克绝症，他的时间表是：未来几年内找到有希望的候选方案。

但他紧接着泼了盆冷水：FDA 审批流程摆在那儿，真正的治愈还得等，而且整个发现之后的流程可能都需要改革。

至于物理学，他说自己情感上最期待的是一项重大突破，“而且成果一定会非常酷”。

还有一件事值得注意：他反复强调， 人生中最重要的建议应该来自人，而不是 AI。

AI 可以拦着你半夜发邮件，但别让它替你决定人生大事。

他甚至嫌现在的模型太顺从了，应该像一位敢跟你拍桌子的资深同事，有把握的时候就该反驳你。

最后，他把整场对话的落点放在一个判断上： 我们应该避免重蹈工业革命的覆辙，追求一场新的文艺复兴。

他讨厌“AI 治愈癌症”这种标准答案，因为潜台词往往是，机器给你物质财富，你交出自主权。

他说，这跟他坚信的一切背道而驰。

以下是对谈原文，经整理后呈现： 继数学后，AI 要攻克绝症、改写物理学？

主持人： Sam，非常感谢你接受我的邀请。

首先，我想聊聊你上周宣布的一些进展，我觉得这些成果令人难以置信，你能否从更宏观的角度解释一下，让那些不熟悉技术细节的听众也能理解？

Sam： 我认为，我们正在进入一个新时代：AI 将帮助我们发现大量重要的新知识。

其实，我们谈论这件事已经很久了。

从今年年初开始，情况逐渐发生了变化，但现在我们可以说，AI 已经能够完成一些极其困难的任务，解决复杂的问题，并发现重要的新知识。

我相信， 在数学领域行之有效的方法，同样能够应用于生物学，帮助我们研发新药；

也能应用于材料科学，帮助我们发现新材料；

还可以帮助我们找到新的能源来源，以及实现更多其他突破。

这一直是我最期待的事情之一。

主持人： 我一直在想，这些发现究竟会怎样直接影响人们的日常生活。

你认为，其中哪些发现会特别让人们切实感受到变化？

实现这些变化又需要多长时间？

Sam： 我希望进展能比较快，不过，FDA（美国食品药品监督管理局）的审批流程需要时间。

我大致说说我对时间线的判断。

如果我们要发现一种能够治愈或治疗重大疾病的方法，或者找到一个有潜力的候选药物，那么它必须经过一系列测试。

我 希望未来几年内，我们就能找到这样的候选方案，并取得第一个真正重大的突破。

我们可能需要对发现成果之后的整个流程进行一些改革，才能更快地实现真正的治愈。

不过，我很庆幸我们有现行的监管流程。

我毫不怀疑，这套流程还有改进空间。

也许在这个领域，改进空间比一般情况大。

但我很感激，我们服用的药物通常都被认为是安全的，而且经过了测试。

我认为这一点是好的。

主持人： 有没有哪个由 AI 发起，而且是你特别期待、认为很快就能取得突破的项目？

Sam： 就我个人而言， 我在情感上最期待的是一项重大的物理学发现，而且我希望它很快出现。

我不知道这是否一定是对整个人类最重要的事情，但这是我觉得我们很可能会实现的突破，而且成果一定会非常酷。

AI 越进步，人类越忙碌 主持人： 数学界有些人的反应是：“我们并没有要求这一切发生。

”我觉得，这和工程师们最初看到 AI 开始编写大量代码时的反应非常相似。

你认为这种反应从何而来？

未来人们又会如何适应这种变化？

Sam： 在讨论这种反应的来源之前，我想先说说编程这个很有意思的例子。

人们曾经经历过这样一个阶段：大家认为，程序员的工作要消失了，以后

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